Algunas consideraciones básicas antes de empezar con el curso propiamente dicho

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Antes de empezar

Inicio del curso, con una introducción a la Inteligencia Artificial y un cuestionario para conocerte mejor :)

¿Qué vas a aprender?

Por qué la Inteligencia Artificial nos hará libres

Todos podemos aprender Inteligencia Artificial

Cuaderno de trabajo - Punto de partida (30 min)

Sesión 1 - Bienvenida

Punto de partida

Primera semana del curso, aquí aprenderemos los aspectos fundamentales de Python

Por qué aprender Python

Front-end VS Back-end (3 min)

Conceptos generales (15 min)

1.0 Introducción

¡Hora de practicar! (3-4 h)

Instalar Python

Cómo ejecutar tus scripts

Test Fundamentos

Sesión 2 - Fundamentos de la programación

Semana 1 - Fundamentos desde 0

Segunda semana del curso, en la que se  aprenden las bases del lenguaje de programación Python

Instalación Jupyter Notebook

2.0 Jupyter Notebook

Introducción a Python (10 min)

2.1 Variables y tipos de datos básicos

2.2 Operaciones con números

2.3 Operaciones de comparación

2.4 Operaciones con cadenas de texto

Ejercicios

2.5 Estructuras de datos

2.6 Estructuras de datos 2

2.7 Control de flujo y bucles

2.8 Funciones y clases 1

2.9 Funciones y clases 2 - Herencia

2.10 Manipulación de archivos

Reto Python

Semana 2 - Primeros pasos en Python

En esta tercera semana, pasaremos a explicar las dos librerías básicas para la ciencia de datos en Python: Numpy y Pandas

Introducción a Numpy (5 min)

3.1 Numpy Intro

3.2 Numpy Utils

3.3 Numpy Operaciones

Pandas Intro (5 min)

3.4 Pandas Intro

3.5 Pandas Agregados

Reto 1 - Salaries

Reto 2 - Ecommerce

Semana 3 - Domina la ciencia de datos

En esta cuarta y última semana, haremos una introducción a la visualización de datos usando las librerías Matplotlib y Seaborn.

Introducción (8 min)

Reto

Semana 4 - Intro Visualización de datos

En esta sección extra, te daremos las bases del aprendizaje automático.

Si quieres obtener tu diploma, ve a la siguiente sección.

Machine Learning Roadmap

Mapa conceptual del Machine Learning

Introducción al Machine Learning (10 min)

Aprendizaje supervisado vs no supervisado

Introducción al Deep Learning (40 min)

Intro Deep Learning + Caso de uso

Machine Learning paso a paso (10 min)

Bonus (opcional) - Bases del Aprendizaje Automático

¡Felicidades! Es momento de dar tu opinión sobre el curso y obtener tu diploma de finalización

Feedback del curso

¿Cuál es el siguiente paso?

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Diploma y feedback

Curso básico de Python para tener las bases para el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial, ofrecido por Saturdays.ai.
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Miguel Saturdays

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